1、智能电网是能够监测分析客户、电网设备及网络节点上电力流与信息流，控制电力流与信息流双向流动，实现电网自主优化运行的新型电力系统。智能电网概念。
2、智能电网的主要特征包括坚强、自愈、兼容、经济、集成和优化等，这些都是其实现高效、可靠电力供应和服务的重要组成部分。
3、目前智能电网主要以是实现运行信息全景化、 数据传输网络化、安全评估动态化、 调度决策精细化、 运行控制自动化、协调最优化，并确保电网运行的安全可靠、灵活协调、 优质高效、 经济绿色。首先得利用传感器对发电、输电、配电、供电等关键设备的运行状况进行实时监控。
4、不过从字义上理解，坚强智能电网仅是生硬的复制了美国坚强的智能电网（Strong Smart Grid）的概念，其信息化、数字化、自动化、互动化的内涵，在概念上也存在着相互交叉和语义重复。
1、传感器类。智能电网的管理是实时监测电网的运行状态，收集数据，电力使用情况、设备状态，将数据传输到管理中心的人工智能，实现电网的智能化管理和控制，属于传感器类人工智能。
2、传感器类。智能电网的管理属于“传感器”类人工智能，智能电网就是电网的智能化，是通过传感器把各种设备、资产连接到一起，形成一个客户服务总线，从而对信息进行整合分析，以此来降低成本，提高效率，提高整个电网的可靠性，使运行和管理达到最优化的一种高度信息化的电力系统。
3、能源管理类人工智能。智能电网是通过应用人工智能技术来管理和优化电力系统的运行和管理。在智能电网中，能源管理类人工智能系统利用传感器、数据分析和决策算法等技术，对电力系统中的各种设备、能源资源和负载进行监测、预测、优化和控制，以实现电力系统的高效、可靠、可持续运行。
4、智能电网的管理属于强化学习类人工智能。智能电网是一种利用先进的通信、传感和控制技术来实现对电力系统进行智能化管理和优化的系统。在智能电网中，涉及到大量的数据采集、分析和决策过程，以实现电力系统的高效运行和供电可靠性。
5、能源。通过分析历史负荷数据和影响因素，结合天气预报等信息，利用机器学习等算法预测未来的负荷需求，从而优化电力资源调度和能源供应。通过对电力系统和用户能源消耗的数据进行建模和分析，识别并实施节约能源的策略，如优化电力调度、智能照明控制以及实时价格调整等。
6、人工智能作为模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学，BAT等早已布局人工智能。另外，语音识别、NLP、机器学习、图像算法、推荐算法、深度学习等都属于人工智能的具体应用岗位。云计算类 云计算，是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。
智能电网是在传统电力系统基础上，通过集成新能源、新材料、新设备和先进传感技术、信息技术、控制技术、储能技术等新技术，形成的新一代电力系统，具有高度信息化、自动化、互动化等特征，可以更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。
目前智能电网主要以是实现运行信息全景化、 数据传输网络化、安全评估动态化、 调度决策精细化、 运行控制自动化、协调最优化，并确保电网运行的安全可靠、灵活协调、 优质高效、 经济绿色。首先得利用传感器对发电、输电、配电、供电等关键设备的运行状况进行实时监控。
“智能电网”的概念首先由奥巴马政府的能源班子提出，后在世界各国得到相应。各国电力公司、电科院、高新技术公司（包括IBM、Google、SUN等）对其定义也不尽相同。这里说说我国的情况吧。
采用新技术采用新技术是实现智能电网智能化管理的关键。
自动化控制与优化：智能电网利用先进的控制技术和算法，实现对电力系统的自动化控制和优化。这包括对发电、输电和配电过程的实时监测和控制，以确保电网的稳定运行和高效能源利用。
就是在线路开闭站进行自动化改造，增加远控功能，以后如果某段电缆出现故障，电力集控中心或者调度人员就能够远方控制隔离故障，并将非故障段通过带路的手段送电，以达到减少停电事件，提高供电可靠性的目的，广义上来讲，实现电网智能化以后，故障处理时间可以缩短3分之2以上。
在实现一次设备实现通讯的基础上，网络化二次设备分层构建还需要一个具有广泛适用性、功能强大的通讯协议，使各种设备能通过协议实现互操作，才能让变电站的智能化变为可能。这个通讯协议就是IEC61850。IEC61850标准实现了智能变电站的工程运作标准化，使得智能变电站的工程实施变得规范、统一和透明。
强化学习是一种人工智能技术，通过智能体与环境的交互学习，不断调整决策策略以最大化预期的累积奖励。在智能电网的管理中，强化学习可以应用于优化电力系统的调度、能源管理、负荷预测等方面，通过不断学习和优化来提高电力系统的效率和可靠性。
智能化管理：科美智慧电站利用先进的信息技术和数据分析算法，实现对电力系统的实时监测、分析和控制。通过自动化和智能化的管理系统，能够自动调节发电设备的运行，优化能源传输和配送，提高系统的效率和稳定性。
